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Tensorflow20理论版本 [复制链接]

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总体架构:

一、课程简介:

API:应用编程接口Keras:Keras是一个用Python编写的高级神经网络API,它能够以TensorFlow,CNTK,或者Theano作为后端运行。Keras的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果,是做好研究的关键。如果你在以下情况下需要深度学习库,请使用Keras:1.允许简单而快速的原型设计(由于用户友好,高度模块化,可扩展性)。2.同时支持卷积神经网络和循环神经网络,以及两者的组合。3.在CPU和GPU上无缝运行。指导原则用户友好、模块化、易扩展性、基于Python实现Keras的核心数据结构是model,一种组织网络层的方式。最简单的模型是Sequential顺序模型,它由多个网络层线性堆叠。对于更复杂的结构,你应该使用Keras函数式API,它允许构建任意的神经网络图。二、最新Tensorflow2.3极简安装

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